ACSIP资深人协会10周年BBQ

为了庆祝走过10年的ACSIP,为了和这么多年与ACSIP共同走过的会员一起庆祝,IT资深人协会诚意邀请你参加ACSIP 10 周年 BBQ。每次技术活动完后你都想和其他会员朋友聊聊天,可惜没有聊成,但这次可以有;平时在微信群里你来我往曾有见面的冲动,可惜没有机会,但这次可以有。
为了这次活动,我们把好几位以前来协会主讲的嘉宾们也请来了。这样大家可以按兴趣“类聚”。杨斌:曾任微软和联想管理职位,与会员分享过中西职场经验;

张少华:Kik Interactive 公司的资深数据科学家,为会员讲过移动社交网络中的大数据应用;

Leo Wu:IBM大数据大学(大中华区)项目总监,早前给会员讲过iOS开发,最近讲过IBM的Data Scientist Workbench。

我们还请了即将为我们讲微信开发的薛恩达:大众分享创始人,full stack developer,连续创业者。也许你用过他的创业项目:kagogo带物网、微名片、北美购物小秘书等。

我们的协会理事Sean刚刚从非洲爬完乞力马扎罗山回来,他会开着他的Tesla来和大家分享非洲的独特经历以及开电动车去迪斯尼的体验。

另外,你想踢踢足球,可以有;想打打排球,可以有;想扔扔飞盘,可以有。玩饿了,聊渴了,烧烤和饮料当然得有。为了纪念10年,我们还有什么呢?无人机(drone)。宽广的草坪上大家摆个造型,你的身影将永久地留在ACSIP的历史里。

drome-640

时间:2016年7月24日(周日),11AM-3PM
地点:Wilket Creek Park – Area 4 (1100 Leslie st, Toronto, ON M3C 2J9 公园地图附在本通知后面)

点击此处看 Google 地图

主食:烧烤(热狗+汉堡)
收费:票价每位$10,现场购票每位$15。

报名网址:  http://www.eventbrite.ca/e/acsip-10-year-anniversary-bbq-tickets-26134732689

serena_pinic_map

 

还没有参加微信群的会员赶紧使用以下扫描码入群参与我们的讨论吧! 由于本群超过百人,需要会员邀请才能加入。 请扫描以下二维码加好友 Kent, 发文字 ”申请加入ACSIP微信群“字样, 您将会被邀请入群:

 

kent_wechat_qrcode

Share

ACSIP再次携手IBM展示Watson Analytics魅力

Watson-2016-03-13-0

 

从信息到认知,从数据到知识。继相关大数据技术的快速发展后,人工智能尤其是机器深度学习的领域成了大家关注的又一热点。作为认知计算的实际应用,IBM Watson Analytics实现了基于自然语言的认知服务,凭借预测性分析进行交互,能够理解用户提出的问题,比如:哪些关键因素驱动了我们产品的销售?哪些福利能够最大程度地留住员工?哪些交易最有可能达成?机器的分析能力可以放大人类的认知能力,结合大数据的潜力以及计算机、智能手机和其它设备的云规模交付能力,正在形成一次人类科技发展的重大转型。

 

watson-2016-03-13-1

那Watson Analytics到底怎么用呢?眼见为实,耳听为虚。IT资深人协会(ACSIP)继上次和IBM Big Data University成功举办“大数据分析工具与应用案例讲座及演示”后,再次携手于2016年3月6日为大家揭开了Watson Analytics的神秘面纱。IBM Watson Analytics Evangelist Khush Gill通过航空旅客调查实例,从头到尾讲解并演示了Watson Analytics的工作流程(包括原始数据导入和最终分析结果的图形化展示)。参加者也通过亲自登录和实际操作,加深了对Watson Analytics的理解,体会了Watson Analytics带来的魅力,为继续使用和拓展Watson Analytics的应用打下了基础。当然最重要的是,此次活动激发了大家对认知计算的兴趣。

watson-2016-03-13-2

此次活动正值IT资深人协会成立10周年。在技术演示开始前,协会理事刘伟简要回顾了协会的发展历程,并展望了今后的前景。

watson-2016-03-13-3

观赏本次活动及协会十周年回顾视频,请浏览:https://www.youtube.com/playlist?list=PL0tstRIBCkTQortMYTaS-aE9BacWutHn7

Share

掀起Watson的盖头来

大数据的话题已经不新鲜了,IBM转型的话题也不新鲜了,但是IBMWatson还是挺新鲜的。大家听了关于它的太多的故事与神奇,越听越玄。最著名的是Watson77,147的总分战胜了美国智力竞赛节目“危险游戏”(Jeopardy)最长连胜纪录保持者Ken Jennings 和单人“危险游戏”参赛者中累计奖金最高的选手Brad Rutter ,在比赛中以绝对优势取胜。大家可能都在琢磨,巴菲特投资IBMIBM押宝Watson,这东西一定还是得够牛才成。
 
Watson到底怎么工作呢?眼见为实,耳听为虚。所以,IT资深人协会ACSIP)继上次和IBM Big Data University成功举办“大数据分析工具与应用案例讲座及演示”后,再次联手IBM为大家来揭开Watson的神秘面纱。
 
这一次,我们请来了IBM Watson Analytics Evangelist Khush Gill为大家从头到尾演示Watson Analytics的工作流程(包括原始数据导入和最终分析结果的图形化展示)。具体内容包括:
 
– Introduction to Watson Analytics 
– Data Upload and Refinement 
– Data Exploration 
– Predictive Analytics 
– Dashboard & Visualization creation 
 
如果你带上自己的笔记本电脑(会场有免费Wi-Fi),也许还可以现场和演讲者一起体会Watson Analytics的魅力。现场有IBM送出的特别奖品,千万不要错过哦!
 
日期: 201636日(周日)
时间下午130 –  400
地点: IBM  Amphitheater
8200 Warden Ave 
Markham, ON L6G 1C7 (MAP)
            
请于33前登录以下网址注册(座位有限,先注先得:  https://www.eventbrite.com/e/analytics-for-all-with-ibm-watson-analytics-tickets-21908202022
 
注意: 注册者请提前打印
Eventbrite Ticket前往会场。

地点指示

IBM_LAB_8200_WARDEN_Direction

 

主讲人简历(英文):
Khush Gill is a Watson Analytics Evangelist at IBM Canada. With a background in software development, he uses his technical expertise to help businesses realize their potential with a focus on business intelligence and analytics.
Share

ACSIP首次联手IBM BigDataU成功推广大数据

工欲善其事,必先利其器。”此言同样适用于大数据的学习与应用。通过我们成功举办的两次大数据讲座,广大会员不但对大数据的发展和价值有了具体深刻的认识,而且详细了解了Kerry, Shaohua及Kevin等大数据科学家们的工作与前途,更是燃起了学习大数据的热情。为了将大家的热情转化为行动,在IBM Big Data University的大力协助下,IT资深人协会(ACSIP)于2015年12月6日下午荣幸地邀请到来自IBM Analytics的大数据专家Leo WuPolong Lin,通过现场演示为大家介绍大数据分析工具与应用案例。因为参加人数众多,活动改到可容纳300人的IBM Amphitheater举办。

活动开始,来自IBM的Raul Chong(Senior Program Manager )为大家简单介绍了创立IBM Big Data University的主要目的和推出的平台以及各种大数据相关课程等,也欢迎大家参加他们组织的Toronto Meetup活动。

接下来,Leo重点为大家介绍了Data Scientist Workbench (DSWB) ,包括所有的功能特点以及后续动向。作为DSWB的开发者,Leo很高兴看到自己开发的平台得到大家的极大关注以及由此而来的潜在巨大市场。然后他通过实际操作演示了Spark Fundamentals。


最后,Polong通过案例分析(天气及食谱数据),介绍了数据科学的工作方法、流程以及主要算法,并重点讲解了Cluster分析和决策树分类方法。虽然没时间细讲有关程序,但是通过一步步展示及对应的结果,为大家将来自己学习大数据提供了直观而生动的示范。


因为观众的提问与参与,讲座不得不延时。即使讲座结束,还有很多与会者留下来同Leo和Polong讨论交流。大家也期待着下一次有关IBM Watson Analytics的讲座。

IT资深人协会首次联手IBM BigData University举办的大数据分析工具与应用案例讲座及演示活动受到广大会员们的热烈响应和支持,也得到了赞许。

20151206-IBM-BIgData_6015

 

 

本次讲座视频: https://www.youtube.com/playlist?list=PL0tstRIBCkTTxdohkYd3hG6OU-srESLe2

 

以下链接为本次讲座的PPT:

http://www.acsip.org/wp-content/uploads/2015/12/2015-12-06-Data-Science.pdf

http://www.acsip.org/wp-content/uploads/2015/12/2015-12-06-BigdataUniversity.pdf

http://www.acsip.org/wp-content/uploads/2015/12/2015-12-06-BigDataCaseStudy.pdf

 

 

Share

大数据活动系列三 — 数据分析工具与应用案例讲座

工欲善其事,必先利其器。”此言同样适用于大数据的学习与应用。通过我们成功举办的两次大数据讲座,广大会员不但对大数据的发展和价值有了具体深刻的认识,而且详细了解了Kerry, ShaohuaKevin等大数据科学家们的工作与前途,更是燃起了学习大数据的热情。为了将大家的热情转化为行动,IT资深人协会荣幸地邀请到来自IBM Analytics的大数据专家Leo WuPolong Lin,通过现场演示为大家介绍大数据分析工具与应用案例。此次活动也得到了IBM Big Data University的大力协助。

Leo和Polong将为大家带来以下丰富内容:

  • Big Data University and Toronto Meetup

  • How to have a systematic study of Big Data
  • Data Scientist Tool – Data Scientist Workbench (DSWB)
  • Case Studies/ Demo for DSWB
    • Hand-on Spark Fundamentals

    • How to quickly analyze weather data
    • and more

参加了这次讲座,你将不只是会说大数据,你还会学大数据及用大数据。

 

日期: 2015年12月6日(周日)

时间:下午1:30 p.m. – 4:00 p.m.

地点:  IBM Canada Headquarters
Room B102
3600 Steeles Av East
Markham, ON L3R 9Z7

请于12月3日前登录以下网址注册(座位有限,先注先得):

https://www.eventbrite.com/e/19651721829

 

主讲人简历(英文):

Leo Wu is Advisory Software Engineer at IBM Toronto Lab and participated in architect, design, development of datascientistworkbench.com which is a SaaS based on micro-services. He has more than 12 years of experience in IT architecture, development, deployment and management, including C/C++, Java, iOS development. He is interested in all innovative and emerging technologies in Cloud/Big Data, closely following cutting-edge tech. He was a speaker at IBM Insights Conference this year at Las Vegas. He was also a designated mentor at the IBM Datapalooza event at San Francisco recently.

Polong Lin is a Data Scientist at IBM Canada. He is creating data science content for Big Data University (www.BigDataUniversity.com), where you can learn about big data, data science and analytic technologies using hands-on exercises. Topics include, Spark, Hadoop, Python, R, NoSQL databases.

 

本次活动的资料与讨论将通过本协会微信群发布。 希望入群的童鞋请使用以下扫描码。 由于本群超过百人,需要会员邀请才能加入。  请扫描以下二维码加好友 Kent, 发文字 ”申请加入ACSIP微信群“字样, 您将会被邀请入群。

kent_wechat_qrcode

Share

大数据系列二-大数据科学家讲大数据引大反响

很多人都在说大数据,真正在做大数据的人并不多。2015 年11月1日下午,IT资深人协会邀请了两位真正做大数据的专家来到RichmondHill Rouge Woods Community Centre来讲解大数据发掘。活动现场座无虚席,吸引了近百名专业人士热情参与。这是继今年6月份初创公司Rubikloud创始人兼CEO Kerry Liu以大数据项目创业和职业发展为主题的演讲后,本协会为会员和职场人士成功组织的又一次有关大数据的专题讲座。


主讲人Shaohua Zhang现在是KIK interactive 公司的资深数据科学家。这间号称“北美微信”的公司目前拥有两亿四千万用户,今年8月份刚获得中国腾讯公司的5千万美元D轮投资。Shaohua结合实际 案例为大家介绍了移动社交网络中的大数据应用,包括UserProfiling和Online Behavioral Targeting。他也为大家介绍了大数据的发展趋势,比如Move to cloud,Machine Learning as a Service等等。最后他结合自身的经历,讲述了大数据团队的建设以及如何成为大数据科学家。


另一位主讲人Kevin Zhang现为加拿大黑莓公司数据科学R&D部门的Team Leader,负责黑莓全球2亿用户的数据挖掘和分析。他主要为大家介绍了2015年数据科学发展的趋势以及与数据科学关联的行业技术,比如海尔运用黑莓 技术制造的智能冰箱。另外,Kevin重点为大家讲解了物联网的最新发展动向以及技术平台,比如Amazon IoT。


两位主讲人都回答了不少与会人士的提问。这也充分反映了大家对于大数据技术发展的高度关心。协会也希望通过这一系列活动能够普及大数据知识,创造学习和利用大数据的良好氛围,激励和帮助广大IT资深人士拓展职业追求和探索创业途径。


中国驻多伦多总领馆的沈建磊参赞和吴善略领事也参加了此次活动,并在会后和部分与会人士进行了交流。

以下链接为两位主讲人演讲的精彩录像(高清)

https://www.youtube.com/playlist?list=PL0tstRIBCkTSOO3e_fTNDdyUfFS6gJ55V

许多会员希望加入ACSIP资深IT人的微信讨论群, 获取PPT等更多活动资料。 但因为腾讯微信的限制,对于超过百人的群只能由朋友邀请才能进群。需要入群的诸位请扫描以下二维码,并在请求中注明“请求加入ACSIP群”字样,群主将会邀请您入群。

Share

大数据发掘-移动社交网络业务实例与机会讲座

大数据的价值在于对大量数据发掘,获取有关消费对象的行为倾向,从而为其提供精准的产品与服务。

IT资深人协会邀请到KIK interactive 公司的资深大数据科学家Shaohua Zhang和Kevin Zhang为大家介绍移动社交网络中的大数据发掘案例。

KIK Interactive 位于Waterloo,是社交网络KIK 的开发、运营与服务提供商。KIK类似于微信,面向青少年群体,目前拥有两亿四千万用户。今年8月份获得中国腾讯公司的5千万美元D轮投资

Shaohua Zhang和Kevin Zhang将结合实用案例为大家介绍大数据应用,包括Online Advertising,User Profiling和Personalization。他们还会介绍物联网大数据应用以及大数据团队的分工以及大数据就业市场前景。

此次讲座是继今年6月份初创公司Rubikloud创始人兼CEO Kerry Liu以大数据项目创业和职业发展为主题的演讲后,本协会免费为会员和职场人士组织的又一次有关大数据和职业发展的讲座及近距离互动,座位有限,机会难得。

日期2015年11月1日(周日)

时间下午1:30 p.m. to 4 p.m.
地点:  Rouge Woods Community Centre, 110 Shirley Drive,Richmond Hill, ON L4S 1Y9  (Map)

请于10月28日前登录以下网址注册(座位有限,先注先得): https://www.eventbrite.com/e/19198631624

本次活动的资料与讨论将通过本协会微信群发布。 希望入群的童鞋请使用以下扫描码。 由于本群超过百人,需要会员邀请才能加入。  请扫描以下二维码加好友 Kent, 发文字 ”申请加入ACSIP微信群“字样, 您将会被邀请入群:

kent_wechat_qrcode

 

Share

“大数据在找你”活动反响非凡

2015年6月7日下午,IT资深人士协会(ACSIP)在大多伦多地区的Bayview Hill 社区中心,举办了有关大数据的发展趋势和由此带来创新创业机会的讲座 – “Big Data and You”。ACSIP邀请了加拿大初创公司Rubikloud的联合创始人兼首席执行官Kerry Liu主讲。Rubikloud是安省第一届  Youth Investment Accelerator Fund Program(Youth IAF)首批受资助的4家企业之一。

20150607-KerryBigData_2327

20150607-KerryBigData_2351

 Kerry在讲座中介绍了大数据的概念、应用于大数据的最新技术工具、世界级企业采用大数据技术挖掘客户信息进行决策的最新情况;阐述了如何通过对企业数据的深度发掘来预测市场和客户消费行为的走向,并为企业提供决策和市场导向差异化服务;同时,他还介绍了该公司成功引入900万美元风险投资及其个人创新创业的经验和体会。此次活动吸引了本地近百名专业人士热情参与。

20150607-KerryBigData_2352
作为组织者,我们真正体会到了大数据在广大IT资深人士中所受到的高度关注。我们也相信,通过此次讲座以及协会的其它活动,无疑会激励和帮助广大IT资深人士拓展职业追求和探索创业途径。

 

 

Share

IT资深人协会活动之投资闲谈-陈先生分享股经

2014年11月23日下午Rouge Woods Community Centre的 Aspen Room里,大家都有一种忽冷忽热的感觉。
resized-DSC07774
 
为 什么呢?IT资深人协会请来的刚从国内来的专业投资人士陈子仪先生跟很多对投资感兴趣的IT资深人士分享自己的股场经历。当大家听到陈先生也是IT行业出身,从十多年前的兼职炒股转变为专业投资,从单打独斗到强强联手,又从散户炒成大户,并实现了大家都梦想的财务自由时,每个人都感到心里热乎乎的。但陈 先生也说道:“在投资中你会犯无数的错误,并且一犯再犯。你犯错的代价就是损失金钱。你不是机构,没有人帮你买单,你老婆会嫌弃你。在持续赚钱之前,通常 都会经历漫长的过程。如果你能熬过十年,你应该可以做到持续赚钱。”大家那热起来的心又冷静了很多。
Resized-DSC07776
 
没有抑扬顿挫的演讲,陈先生只是娓娓道来。他和大家分享和交流了不少话题:
  • 专业的投资机构如何做投资?
  • 业余投资靠谱吗?
  • 你所能期望的投资回报率
  • 自己的投资理念与实践
  • IT背景对投资的影响与帮助
他跟大家是这么说的,炒股不比做IT工作轻松。听完后,你同意吗?
 
如果想继续和陈先生探讨,或者和其他会员交流,请扫描以下二维码加入协会的微群:
Share

IT资深人协会活动之投资闲谈-IT股经

作为IT资深人士,即使你自己不炒股(不管是大炒还是小炒),那你随便问问周围的华人同事,估计十有八九算个股民。但是赚了钱的有几个?赚钱了辞去工作专门炒股有几个?炒股炒到已经可以退休了的又有几个?

随着财富积累,我们的闲钱逐渐增多,如何投资改善自己的生活,如何利用资本帮我们赚钱,如何早日实现财务自由?

我们这次有幸请到了刚从国内来的专业投资人士陈子仪先生。他就是这少之又少的少数人之一。他是计算机博士,却从IT行业逐渐转向投资,从十多年前的兼职开始炒股,从国内的A股到港股到美股业余投资转变为专业投资从单打独斗到强强联手也从散户炒成大户,实现了大家都梦想的财务自由。这十几年一路走来,他愿意与你分享他对投资的心得体会

 

也许是IT出身的缘故,他很低调,但愿意与IT资深人士分享和交流,包括:

  • 专业的投资机构如何做投资?
  • 业余投资靠谱吗?
  • 你所能期望的投资回报率
  • 自己的投资理念与实践
  • IT背景对投资的影响与帮助

 

他是这么跟组织者说的,炒股不比做IT工作轻松。你同意吗?

Date & Time: Sunday, 23 November 2014, 14:30 — 16:30
Location:  Rouge Woods Community Centre
                110 Shirley Dr, Richmond Hill, ON ( map )

 

座位有限, 请务必到ACSIP的活动注册页面来注册。
如果你还没加入我们的微信群, 请扫描以下二维码进入,就可以提前与主讲者交流啦:
acsip_qrcode
Share