继与IBM联办AI系列第一次讲座后,2017年7月15日,IT资深人协会特别邀请深度学习专家李玉喜博士成功举办了第二次讲座,继续推动会员们对人工智能尤其是深度学习的热情。 李玉喜博士曾参加了第一次讲座,但只是作为听众来捧场。而这一次作为主讲人,他从三个方面对后AlphaGo时代的深度强化学习进行介绍和讨论: 1)人工智能、机器学习、深度学习等背景知识; 2)强化学习的关键概念和算法; 3)深度强化学习的应用,包括游戏、机器人、自然语言处理、计算机视觉、神经网络结构设计、个性化web服务、健康、金融、工业4.0、智能电网、智能交通、计算机系统等。 虽然比起第一次讲座增加了不少学术成分,但是近70位会员还是听得津津有味,并不时提出各种问题。李博士也通过录像等形式,为大家解释深度强化学习的应用。因为大家对AlphaGo尤其感兴趣,所以李博士和协会理事Kent做了详细的解读。 另外,李玉喜博士于2017年1月在arXiv发表了论文《深度强化学习综述》,引起了广泛关注。最近他做了大幅度更新,总结了深度强化学习的六个核心要素、六个关键技术及十二个应用场景。他特意在此次讲座中为大家提前介绍了新版内容,以便先睹为快。 讲座结束后,很多人还留下来与李博士继续讨论,由此可见大家对AI的极大兴趣。 李开复说人工智能的黄金时代到来了。作为IT资深人士,你想准备起来吗? 此次讲座的PPT可以通过以下链接下载: https://goo.gl/yiKxYU 此次讲座的录像可以通过以下链接观看: https://youtu.be/WF92naERtfA 如果你想阅读李博士最新的论文“  Deep Reinforcement Learning: An Overview“,可以直接通过以下链接下载PDF版本https://www.dropbox.com/s/w0t983cnxde27s4/DeepRL.pdf?dl=0

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